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2010年中級經濟師經濟基礎輔導:數值型數據的整理與顯示
來源:經濟師考試網  2010-1-16  收藏本頁  http://www.lllsfo.live/
 品質數據的整理與圖示方法都適用于數值型數據的整理與顯示。但數值型數據還有一些特定的整理和圖示方法,并不適用于品質數據。

  (一) 數據的分組

  數據分組就是根據統計研究的需要,將數據按照某種標準劃分成不同的組別。分組后再計算出各組中出現的次數和頻數,形成一張頻數分布表。分組的方法單變量值分組和組距分組兩種。單變量值分組是把每一個變量值作為一組,這種分組方法通常只適用于離散變量且變量值較少的情況。在連續變量或變量值較多的情況下,通常采用組距分組。

  組距分組是將全部變量值依次劃分為若干區間,并將這一區間的變量值作為一組。下面結果具體的例子說明分組的過程和頻數分布表的編制過程。

  某高中一年級一共有55名學生,高一語文考試中成績分別為:

  59 73 87 65 89 85 77 94 69 97

  56 80 68 95 96 50 63 88 91 90

  96 92 93 79 74 65 74 89 83 51

  74 79 94 67 92 92 93 70 87 86

  54 87 86 54 62 76 86 73 86 70

  100 110 108 102 112

  第一步:確定分組組數。確定分組組數的要求是:第一,劃分的組數,既不應太多也不應太少。組數過多,達不到通過分組壓縮資料的目的;組數太少,將造成原始資料的信息丟失過多;第二,組數的確定,要盡量保證組間資料的差異性與組內資料的同質性;第三,采用的分組辦法,要能夠充分顯示客觀現象本身存在的狀態。

  統計分組:斯特基方法,其計算公式為 ,K為分組組數,N為數據個數。本例中, ,即應分7組

  第二步,對原始資料進行排序。(略) jjsexam.CoM

  第三步,求極差,即將最大的觀察值與最小的觀察值相減便得到極差。本例中為112-50=62

  第四步,確定各組組距。組距=極差(全距)/組數

  本例中,組距=62/7≈8.9,組距可取10。

  組距與組數成反比關系,組數越多,組距越小,組數越少,組距越大。

  組距=某組的上限值-該組的下限值

  第五步,確定組限。

  確定組限應注意:

  第一,第一組的下限值應比最小的觀察值小一點,最后一組的上限值應比最大的觀察值大一點;

  第二,特別需要或不得已的情況除外,最好不要使用開口組;

  第三,組限應取得美觀些,按數字編好,組限值應能被5除盡,且一般要用整數表示。

  本例中,把第一組的下限值定為50,

  第六步,確定各組觀察值出現的頻數。采用組距分組時,需要遵循“不重不漏”的原則。

  為解決“不重”的問題,統計分組時習慣上規定“上組限不在內”,即當相鄰兩組的上下限重疊時,恰好等于某一組上限的觀察值不算在本組內,而計算在下一組內。

  第七步,制作頻數分布表,并填上相關的內容,以及其他需要說明的事。

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